La importancia de Big Data en la Logística

Actualmente gracias al fácil e inmediato acceso a la información que tenemos, nos encontramos sobrecargados de ella. Sin embargo, la cantidad no es lo que otorga conocimiento o poder, sino la manera en la que es empleada. Por eso, hablaremos de la importancia del Big Data que, dentro de la logística, ha cobrado enorme relevancia para optimizar estratégicamente y tomar mejores decisiones.  

¿Qué se entiende por Big Data? 

Big Data se refiere a enormes volúmenes de datos, tanto estructurados, como no estructurados. Es el acceso y almacenamiento rápido de altos volúmenes de información compleja que resulta casi imposible procesar y resguardar de forma eficiente mediante los métodos tradicionales. 

Para gestionar correctamente el Big Data en logística, las empresas suelen hacer uso de datos previamente estructurados por medio de un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management). 

¿Por qué es importante el Big Data en el sector logístico?  

El Big Data puede mejorar la eficiencia de las empresas en sus operaciones, y por ende lograr un impacto positivo en los resultados. 

La gran cantidad de datos que se puede recopilar de las empresas, las puede ayudar a realizar estudios de mercado con mayor detalle, planear la demanda con mayor precisión, actualizar inteligentemente los niveles de stock, preparar pedidos eficientemente, contratar nuevos y mejores proveedores y comprar oportunamente insumos.  

Con el paso del tiempo la logística y la revolución digital que estamos viviendo se han vuelto más complejos debido al aumento de los costos de energía, el boom del e-commerce, demanda de las necesidades de sustentabilidad, aumento de tráfico en carreteras y también el cambio de las regulaciones del sector y la necesidad de ser más eficientes.  

Todos estos cambios requieren de tecnología más integrada, para lograr una gestión eficiente de todos los procesos, de manera más simple y que cumplan con las necesidades actuales dentro de la logística.  

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Las 5 V´s de Big Data 

Existen 5 valores que demuestran la versatilidad de los datos y la dificultad para procesarlos y transformarlos en información valiosa para una buena gestión de decisiones.  

1. Volumen: Hoy en día, los datos se recopilan de manera automática, por lo que el volumen de datos a analizar es masivo. 

2. Variedad: Los datos pueden provenir de múltiples dispositivos (IoT o Internet de las cosas) y plataformas como lo son cámaras, smartphones, sensores, redes sociales, tiendas en línea, GPS y más. 

3. Velocidad: La velocidad en la que se generan datos puede hacer que queden desfasados rápidamente haciendo que pierdan su valor en cuanto aparecen otros nuevos.

4. Veracidad: La gran variedad de datos a los que estamos expuestos pueden llegar incorrectos o incompletos, por lo que muchas veces se duda de su veracidad. 

5. Valor: Cuando los datos se convierten en información, las empresas le dan valor para sacar su mayor provecho, por ello es la importancia del Big Data. 

Beneficios de Big Data en la logística

El uso de Big Data puede ayudar a las empresas a optimizar y lograr mayor eficiencia en los siguientes procesos logísticos: 

1. Control de stock

La optimización de stock con un software de gestión de almacén, como el WMS de Blue Yonder, aprovecha todo el potencial del Big Data para valorar toda la información importante sobre los flujos de materiales que se producen en almacén y en función de ellos, se optimiza la ubicación de mercancía para conseguir la mayor rentabilidad de inventario logrando:  

• Reducir inventario en el almacén.

• Reducir los traslados durante el surtido de mercancía.

• Acelerar la entrega de pedidos. 

• Agilizar operaciones de distribución. 

• Eficiencia en el seguimiento de mercancías.

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2. Ajuste en las rutas de transporte y flujos de distribución

Gracias a que se analizan más datos de los procesos de distribución de última milla se produce un aprendizaje automático, o Machine Learning, que crea rutas cada vez más rápidas, sencillas y optimizadas para la entrega de productos.

Big Data nos ayuda a analizar el comportamiento de nuestros clientes y operadores, desenmascarando patrones de tráfico y servicio que facilitan la interpretación de los datos realmente importantes del proceso de transporte y que favorecerán al cumplimiento de los plazos de entrega y la demanda de los clientes.  

3. Atención personalizada a los clientes

La unión del Big Data con el CRM ha logrado anticiparse a las necesidades del cliente logrando detectar incidencias a tiempo de problemas en el almacén o transporte y previniendo gastos considerables. También se puede utilizar para ofrecer servicios más personalizados al cliente desde el almacén, por ejemplo, utilizando un embalaje especial.  

Otras de las ventajas que ofrece el Big Data en la logística es que permite transformar los datos procesados en información útil para una mejor toma de decisiones, evitar fraudes o riesgos y logra verificar que la información que se transmite sea verídica.   

Lo que hace Big Data por la logística 

Gracias al Big Data podemos recopilar datos que se generan durante los procesos de la cadena de suministro. Con esta información podemos detectar el comportamiento del cliente, errores en operaciones, introducir soluciones para los procesos e identificar tendencias para futuros negocios.  

Al poder medir los procesos logísticos, y sus indicadores clave, se puede obtener un mapa detallado y objetivo de la situación y calidad de la cadena de suministro, lo que permite tener un mayor control.  

Entre los principales beneficios se encuentra: 

• Segmentación de la demanda: Cuando se integra Big Data con su CRM se puede conocer los intereses y necesidades de los consumidores. Es así como se realizan los productos más personalizados y se consigue mayor fidelización.

• Control de activos: Con el Big Data mejora el control de los activos de las empresas optimizando operaciones de distribución, inventario, ahorro de costos y tiempo de organización. 

• Hay una mejor distribución: Así se logra hacer entregas más ágiles y detectar nuevos modelos de negocio.

• Optimización de rutas: A través de los datos en tiempo real se obtiene el estado actual del tráfico y clima para poder calcular mejores rutas y lograr un ahorro de costos y tiempos. 

• Fijación anticipada de precios: Se establecen mejores parámetros de negocio, predecir confiablemente la demanda y con esto, ajustar precios que contemplen los costos de logística. 

• Seguimiento de productos y máquinas: Con ello se da un seguimiento de la situación de los productos para poder detectar a tiempo incidentes. Al igual con tiempo conoces el estado de la maquinaria para futuros mantenimientos y evitar contratiempos en la logística. 

  
  

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En conclusión, la importancia del Big Data en la logística de las empresas yace en una gestión más eficaz de sus procesos, logrando una cadena de suministro más rentable y ofreciendo una mejor experiencia de compra y servicio a los clientes.